相对来说Trialpay的业内声誉目前是最好的，就简单对Trialpay进行介绍来帮助大家更好了解其运作模式。

Trialpay认为自己的核心能力在于能够帮助网站（电商或者Social Games，其实这些虚拟物品销售一定意义上也是电子商务）大幅度提升转化率(Conversion)，

Trialpay解决方案的两大核心观点

对某些商品（品牌）不愿意付费的用户，却可能是另一些商品（品牌）的付费用户；

正在付款流程的顾客最有价值！（例如在传统超市管理中，在付款口摆设什么商品和促销是很有讲究的）

对于价格极其敏感的用户来说，Trialpay的Get It Free方案能提供三赢：

用户：完成一个品牌offer获得免费商品；

卖家：获得销售收入；

广告商：通过支付一个CPA（Cost Per Action）费用来获取用户；对于这种方案应用和发展得 比较快的还是Social Games提供商，尤其是众多建设在SNS上的APP很多都使用了Trialpay类型的支付方式来支撑自己的虚拟货币系统，因为系统接入简单，而且确实 能带来大量现金流。 整体流程如下：

下面的这张截图来自一个在Facebook上的益智游戏APP – Who  has the biggest brain? 游戏的一个收入模式是吸引玩家支付9.99美金成为付费会员（包括一些高端功能，例如不显示广告），如果愿意直接付费的玩家可以简单地通过Paypal付 款，但对于那些不想直接付钱的，则可以通过完成免费Offer后成为Playfish付费会员。

用户可以通过完成不同的“Offer”来免费获得游戏中的虚拟货币，除了上面提到的到GAP等电商网站购物外，其他几种可能模式有：

申请信用卡或者要求保险报价；

下载或者安装特定程序，例如浏览器工具条；

申请成为一些包月服务的试用用户(trial-based)，例如卫星电视；

填写市场调查问卷；

手机类似服务，例如下载彩铃等；Offer范例1：免费试用NetFlix30天

Offer范例2：注册成为Jamster包月彩铃业务用户

对于正在犹豫是否购买，但是缺临门一脚的用户，Trialpay也有Purchase Incentives方案：

好处一 ： 增加销售收入[/B]

对于那些正在犹豫是否要按下购买按钮的用户来说，一个额外的利诱也许就能促成这单买卖；

例如两张免费电影票？[/U]

好处二 ：提高AOV（平均订单收益）[/B]

利用有吸引力的offer来利诱用户将单张订单的金额提高

例如如果购满100元就可获得一个价值25元的用餐现金卷？[/U]

如果要整体地再对这些导引性销售公司进行一个全面总结，下面的这张来自Super Rewards公司的架构图可以参考，

对于每一间提供这类型服务的公司来说，最核心的能力都是在中间的这一层“Optimization Algorithm”，也就是如何通过算法匹配地理、人群、过往行为、社交圈子等数据来将最合适的offer推给用户；

对于APP开发商提供一条龙的支付整合服务，也支持信用卡、银行转账、电子钱包，手机支付等，但主要的利润还是在免 费Offer这里；

一些思考方式也是平时在做的，但是没有系统的归纳过。今天看到这篇文章，觉得很是收益，转载之。来自杜牛牛的博客 透过数字看世界

独立思考者的思考模型系列1 –如何科学的思考

微软前总裁高群耀说过一句话让我印象深刻，大意是我们努力了那么多年，取得了不小的成就，我相信我们一定做对了一些事情。我觉得能够做对事情的一个重要前提是，我们想对了一些事情，而要想对事情就需要掌握一些正确的思考方法。

巴菲特和芒格一定不是靠掷筛子下注的，他们比一些人更接近真相的最重要原因是因为他们掌握了更正确的思维方式。

我个人将思考问题分成7个步骤。

1． 正确的定义问题 Define Question

我们的身体常常不太聪明，表面现象常常另有所指。牙齿脱落可能是肾虚；而头发疼可能是脑子出了毛病。同样的，我们的大脑常常不聪明，大脑提出的问题未必是真正需要解决的问题。

一个打算跳槽的做人力资源的学妹曾经问我，“我投的一家大公司即将给我offer了，可是现在所在民营企业的老板答应给我加薪升职，我还该不该跳槽呢？”

我问她“为什么要跳槽呢？”

“想去外资企业。”

“为什么想去外资企业呢？”

“外企规模大，也更加正规。”

“为什么要去规模大的企业呢？”

“因为规模大的企业有一套完善的流程。”

“有完善流程的企业对你有什么帮助呢？”

“能够让我学到更加完整的人力资源体系。”

“学到这个对你意味着什么？”

“这是我职业发展的方向和向上突破的重要基础。”

“好，那么现在的企业即使给你升职，是否能让你学到完整的体系呢？”

“不能，我明白了。”

这个时候学妹头势和思路就非常清楚了。其实，在这个过程中我只是帮她纠正了定义问题的方法。她的问题不该是一开始问的“该不该跳槽”，而应该是“哪个公司能给我我要的学到完整人力资源体系的机会”。

我曾经留意过一天中被问到的问题。我发现，2/3以上的提问者自己都没想清楚自己最终想知道什么。我们得不到答案往往是因为没有问正确的问题。

2． 建立逻辑树 Set up Logical（Decision）Tree

巴菲特最好的合作伙伴查理.芒格曾经形容过巴菲特的思维方式的优点，其中一点就是巴菲特及其善于运用逻辑树，又叫决策树。

什么是决策树？就是由所问的问题展开的要解决这个问题需要考虑的因素（把问题作为结果，即是会影响结果的因素）。这是我自己的定义，未必准确。

例如，我想知道为何阿凡达的票房会如此火爆，请问你该如何回答。是因为炒作？因为实力？还是因为导演知名度？

这些答案都没有错，但是这个问题的答案可能更复杂一些，复杂到我们不能仅仅通过拍脑袋想到或者媒体上看到的几种可能性来下定论。

我和自己做了一下头脑风暴，得到了如下逻辑树，见图。

阿凡达剧中有棵生命之树，是潘朵拉星球生命的根源，万物由它而生。把我们的问题当作生命之树，衍生出的各种可能性和影响因素通过层层剥离的方法列出，就形成了逻辑树。此处我只粗略列了2个1级目录，4个2级目录以及16个细分原因，如果认真思索，一定能想到更多。

3． 奥多姆剃刀 Dirty Filter

你一定也发现了，逻辑树中有几处原因有明显的问题。例如，内部因素->人的因素->演员。

不清楚导演的用意何在，这部片子的演员基本都不是大牌，可能是为了节约片酬成本（反正看不清脸），也可能是个人习惯（当年的《泰坦尼克号》启用的也不是当时的大牌）。因此，由于演员吸引了观众而促使《阿凡达》火爆的说法显然站不住脚。我们可以直接将他从逻辑树中删除。

奥多姆剃刀的原意已经很难考（我已经看到众多版本，这也不是本章的目的），我的解释是为确保高效简洁和操作性，保留核心，大胆删除不相关部分或者相关度低的部分。

4． 提出假设 Build Hypothesis

到了最关键的一步了。

大多数人的思维方式是正向思维（这也是人类大脑“原装”的思维方式），即演绎的思维。要回答阿凡达为何火爆的问题，我们可以收集海量的各种数据，动用大量的人力物力精力，综合分析，最后计算出无数种可能性，最后从庞杂的数据库中寻找相关联系，最后找出问题的答案。

然而我们往往没有这样无限的资源，即使有，我们是否存在更好的方法呢？

逻辑学家提出了归纳的方式，这种思考方式在数学家手中发展出了递归的思维方法。当运用到科学领域的时候，科学家总结出了一种有效的思维模型：假设-检验。

也就是说，在我用海量数据进行分析之前，先进行假设。例如，我根据自己的常识，感觉以及少量的数据，进行判断，提出一个假设，“《阿凡达》的火爆票房是因为经济大萧条引起的”。这个假设不是空穴来风，确有许多经济学家发现一个隐藏的违背常识的规律：当经济萧条的时候，就是娱乐产业爆发的阶段。好，既然这个假设是有可能成立的，我们接下来就要找到相应的数据，来支持，或者推翻我们的假设。

5. 确定数据 Define Data

我现在就要找到数据来检验我的假设，“《阿凡达》的火爆票房是因为经济大萧条引起的”。那么我需要哪些数据呢？

如果我以美国为例，如果假设成立，那么美国经济的发展趋势是否和娱乐产业相悖？美国有几次经济萧条？萧条期娱乐产业发展速度如何？那么非萧条期娱乐产业发展又如何？（在证明一件事情是什么的时候必须同时证明他不是什么）娱乐产业，尤其是电影产业有哪几个爆发的阶段？这些阶段GDP的发展如何？在欧洲，日本，中国等国家和地区是否有同样趋势？

此外，如果我们想把问题解决的更加严密，还需要考虑这样几个问题：《阿凡达》多大程度能够代表电影产业和娱乐产业？（毕竟娱乐产业再好的时候毁掉的电影也不在少数）电影产业的火爆是因为经济萧条引起的？还是仅仅同时发生但并无因果关系？如果有因果关系，产业链又是如何从经济引导到一部具体的电影的？这些问题，有需要哪些数据来支持？

回答完这些问题，我们就确定了收集数据的方向。

6. 写出数据来源 List Data Source

我们已经明确了需要哪些来源，好比我们已经为晚上的Party开好了菜单，那么现在我们就要规划好去哪里买菜了。是去大卖场，还是超市，菜场，还是便利店。不同的产品需要从不同的渠道采购，数据也是一样。

7. 收集数据 Collect Data

开始着手收集需要的信息，并在这个过程中不断调整计划。

好，到这里为止，我们完成了一个思维循环。我们在处理任何的问题时，一种有效的方法就是以果为始。以最终的结果作为思考的开始，以最初需要的数据或者信息为这个循环思维的终点。在思考一个重要问题，或者做出重要结论前，先确定真正的问题，思索一下所有的相关因素，进行清理。然后针对重点提出假设，并明确支持或者推翻假设需要的数据，然后明确目的地，收集数据。这样的思考方式，能帮助我们变得更高效，科学和强大。

明白了如何思考只是一个开始。收集到数据后，我们需要运用更多的思维模型来辨别，分析，处理和预测信息。下一篇是《独立思考者的思考模型2–如何判别信息的真假》，将和大家分享辨别信息真伪的5个思考模型。

独立思考者的思考模型系列2 –如何判别信息的真假

在《独立思考者的思考模型系列1 –如何科学的思考》中提到了如何思考。思考的重要基础是得到信息，那么如何辨别信息呢？

今天是个信息爆炸的时代，我们不缺少信息，唯独缺少有效的辨别信息的思维方式。就好比缺乏一杆标尺，帮助我们衡量哪些信息是重要的，哪些是我们不需要浪费时间的，而哪些根本就是垃圾。

1. 实证模型

首先，有很多问题是无法通过数据得到理性科学结果的。请问，以下哪个问题是我们能够通过数据解释从而解决的呢？

1）人生的意义是什么？

2）甲型猪流感被治愈的概率是多少？

3）灵魂转世是否存在？

回答问题之前，先要知道什么是“实证”。一个最简单明了的理解：“实证的”就是指能够通过客观事实来证实的。

科学的思考方法的一个重要基石就是实证主义，即任何一个理论或者理念要被确认为正确的话，首先他必须是能被观察的，能现实存在的。否则就无法被科学地承认。

如果有人认为科学其实也未必“科学”，还有大量科学未能解释的现象例如用意念移动电视机，所以我们凭什么相信“实证”就是对的呢。对不起，我只讨论科学系统中的思考方法，人文主义的理解不在此讨论。

接下来，我们使用实证模型看待之前的三个命题，很显然，1）人生的意义是什么？是我们无法通过实证来证明的，这个问题直接pass，我们根本不需要花时间讨论，因为根本没有终极的答案，当然这不妨碍我们思考这个问题。

2）甲型猪流感被治愈的概率是多少？无疑是能够被现实观察和证明的。

3）灵魂转世是否存在？这是个有趣的问题，貌似很难观察和证实，而事实上我们还是能找到方法来证明的。具体的证明方法可以看这里。http://www.geekonomics10000.com/178

实证模型可以帮助我们辨别信息的必要性。

2. 可证伪模型

我们在互联网上常常看到许多颠覆性的言论，惊为天人。想想总觉得有什么不对但是又不知道问题在哪里。这时候可证伪是个非常有用的模型。

可证伪性模型有3点需要注意。

1）  可证伪的定义。可证伪定义比较长，我的通俗表达就是：当这句话/理论是为真时，发生A，如果不为真时，发生B。A和B互斥。

好了，就是那么简单。我记得曾经有个足球解说嘉宾，他显然很好的掌握了可证伪这个模型，所以反过来使用忽悠观众。他每场比赛开始都会说，“这场比赛主队优势非常大，只要好好打，胜利就是他们的。但是，如果对手好好打，那么可能就要输了。”最后不忘补充一句，“当然，如果大家都发挥不错，平也是有可能的”。我听了就想把脚上臭袜子塞他嘴里去。现实生活中，我们可以运用可证伪这个模型来辨别信息的正确性（或者反过来说是可笑性）。

2）  能解释一切的东西往往不具可证伪性。

刚才的解说嘉宾就解释了一切可能性，不管主队最后是胜平负，他都是正确的。因为他的“正确”是建立在不可证伪的基础上的，因此事实上他“很可能”是错的。

另外一个典型的例子就是星座。星座认为人的出生时间决定了这个人的性格，未来，甚至人生轨迹。总之这个人他妈决定什么时候生他就给他一生定了性了。

我试图举出反例证明星座很可能是不存在的，我的例子是有一对孪生姐妹，因为被不同的家庭抱走了，因此性格迥异，人生遭遇也迥异，但他们确实是同时出生的。如果星座是对的，那么他们的未来应该是完全相同至少非常接近的。

但是马上有许许多多星座的拥趸来指出了我的“无知”。他们告诉我，星座是很精确的，精确到每0.00000000（此处省略200个零）1秒。所以，虽说是孪生姐妹，但是他们在出娘胎的时间上也是有细微分别的。而正因为星座对时间的解释是如此精确，所以孪生姐妹几乎不可能在同一时间出生，他们的性格和未来迥异是很正常的啊！最后得出结论，即便是孪生姐妹悖论也无法证明星座的无效性，星座是万能的，是终极真理，是千秋万代,一统江湖。

好吧，既然如此，我也无话可说了。

3）  可证伪是有强度的。强度不同，可信度也不同。

我说我能预测扑克牌的大小，随便抽一张王之外的扑克，我预测这张牌一定大于等于1，小于14，你是不是想抽我一顿？

是的，这就是所谓股神使用的技巧。股神提供的预测往往是貌似能够证伪，实则可证伪强度很低的。

股神会先发表预测，看好某类股票，并告知大家，他预测股票一定会涨，除非国际市场发生变化。这个所谓“国际市场的变化”的范围其实非常大，大到通用破产了小到邻居流产了。但是杀红了眼的投资者往往不会仔细考虑这些信息的可证伪强度。最后，如果预测对了，股神微微一笑故作神秘；如果错了，就会说这是由于某某国际事件的意外影响。总之股神是不会错的，因为他的话虽然可证伪，但是可证伪强度几乎为零。

可证伪模型能够帮我们辨别信息的可信度。

3. 信息来源模型

信息是否准确，一个重要的衡量标准是信息的来源是否可靠。这个可靠包含两层含义。第一层是这个信息的根源是否可信。第二层含义是信息宣传的来源渠道是否可信。

在第一个层面上，最可信的渠道就是得到行业认可的专业学术刊物。一个理性的科学观点如果要成为社会的主流，那么必然要能够经历同行的考验。

面对当前国内雨后春笋般的经济学家，要分辨其是真有实力还是仅仅哗众取宠，只要看他是否曾在国际核心刊物上发表过论文。郎咸平教授虽然具有“走江湖”人士才具备的出众口才，但是其发表在Journal of Financial Economics和ournal of Finance的论文能够证明他在国际上是能说上话的，并非哗众取宠。

而曾经盛行网上的“X个奇异事件”，其实只需要留心其信息来源，就会发现要不是不知名的八卦小报，要不就是凭空编造的的来源信息，即便是确有起源，也是假借其名，在第二层面上进行造价。

通过业内认可的专业期刊获得的信息是比较可信的，而其他来源的信息，需要谨慎得追根溯源，否则可能研究半天得到一堆垃圾。

4. 个案见证模型

我们经常可以在网上看到这类故事：某国（一般不是美国就是俄罗斯）专家发现某种独特治疗癌症的方法（意料之外情理更之外的方法），例如吃屎或者长时间倒立，可以有效治愈癌症，并已在多名志愿者身上试验成功。

此类信息，基本不可信。原因是一件事情如果只能靠“个案”或者“见证者”是无法证明其真实性和有效性的。那么哪类信息是可信的呢？是拥有大量样本的统计数据。

格兰德维尔有一本书叫《Outlier》，中文名字叫《异类》，描述了与大的群体表现不符合的一小部分人的情况。但是，outlier是大自然中的少数，outlier的存在是无法代表大多数的。

因此，在判断一个论断，或者一个发现的时候，只需要分辨这个结论的依据是大量的实验或者统计数据，还是仅有的几个个案。

个案见证模型可以帮我们分辨信息的代表性，从而判断是否需要采用。

5. 具象模型

大部分的信息都是抽象的，如果将之具体化形象化，简称具象，会加深这个信息给我们的印象，增大在我们心中的影响。具象模型分成2个部分，分别是“鲜活形象效应”和“当下发生效应”。

举例说明“鲜活形象效应”。当你听到全世界受饥荒影响的人口是地球总人口的30%，你可能只是获得一个数字，不会有更深一次的感触。而如果你看到的是一部纪录片，记录了某国3个贫困儿童在饥荒中和狗争食，捡人们抛弃的垃圾为生的生存现状的话，你一定会被深深触动，从而认为饥荒的情况非常严重。后者因为形象鲜活，而不是一个冷酷的数字，使人主观夸大了信息的影响力。

再看“当下发生效应”。电影《阿凡达》最火爆时，很多人认为这是人类历史上最伟大的电影。其实，这并不单是因为《阿凡达》本身优秀，而是因为这是当前发生的事情，人类善于遗忘的天性让我们无意中将当前发生的事情的影响力夸大。再过若干年，《阿凡达》应该也会成为我们记忆中某一部已经被淘汰的“有点印象”的电影。

使用“具象模型”，我们就能轻易的解释，为什么飞机作为全世界最安全的交通工具却有许多人宁愿做汽车而不敢坐飞机。

具象模型给我们提供了一种思路，哪些重要的信息是被我们主观意识夸大的，从而是我们可能客观的其影响。

总结

在《独立思考者的思考模型系列2 –如何判别信息的真假》中我列举了5个辨别信息真伪的思考模型。实证模型帮助我们明确哪些信息是我们能够证明的，哪些是我们根本不需要去思考的。可证伪模型可以分辨出哪些看似无懈可击理论和观点是有瑕疵的。信息来源模型和个案见证模型能够自动的分辨出可信的信息来源和种类。最后，我们可以使用具象模型调解被我们潜意识扭曲的信息，获得更真实的画面。

我们已经初步判断了信息（可以是数据，语言，消息）的可靠性。我们已经买来了面粉，酵母，芝士，培根，蔬菜和迷迭香，接下来，我们该如何把这些可口的数据做成一个香喷喷的Pizza呢？我将在《独立思考者的思考模型系列3 –如何寻找隐藏的真相》中讨论如何阅读数据，如何让数据开口说话，如何寻找隐藏在数据背后的真相。

独立思考者的思考模型系列3 –如何寻找隐藏的真相

我爱看侦探小说，看侦探小说最大的乐趣不在于知道结局，而在于侦探提出犯罪假设，到现场寻找线索，然后在脑中思考这些线索的关联和矛盾，从而建立犯罪真相的模型，最后将线索填入模型，Bingo！得出结论的思考过程。

这个主题将分享我的5个寻找真相模型，体验成为数据侦探的乐趣。

1. 因果关联模型

我上大学时，我发现一个非常有趣的规律。周围哥们和女朋友分手的概率是和他最近去学校小卖部的概率成正比的，我把这个叫做“超市夺妻理论”。

这个发现乍一看很令人惊讶，男人去超市的次数怎么会和与女友分手成正比关系呢？如果这两者没有关系，为什么数字上呈现明显的正相关呢？

仔细观察后我发现，事情原来是这样的。一般人去超市购买生活必需品的频率基本是相同的，同时一个人的生活习惯和购买习惯不会轻易改变的。但有一件东西的购买频率是很容易改变的，就是香烟。为什么呢？因为香烟和这个人近期的心情有很大关系。除了少数见人就发烟的豪杰，大部分人的香烟都是买来供自己抽的。

如果一个人最近抽烟数量猛增，一般只有两种可能。一是精神压力极大，这往往是因为生活上遇到了困难。例如考试考不出，工作找不到，考试没抄着答案，或是抄着了答案但是被发现了。这种情况下，这哥们会陷入低潮，心情失落，脾气特差，也疏忽了女友的感受，这些因素是感情产生了摩擦，导致了感情的裂缝最终导致分手。第二种可能是喜欢上了某种上瘾的嗜好。比如麻将，打牌，网游等等。这种比较刺激的大众文化娱乐活动非常耗费体力脑力，需要一只只的香烟提神。于是女友因为无法忍受男友的不求上进而提出分手。

上面这个例子说明了一件事情，当我们看待一个事件或者数据时，A和B同时发生，未必代表A和B有因果关系，他们可能只是有相关性而已。

因果关联模型就是在脑中建立一个报警器，当看到两个高度相关的事件或者数据时，敏锐的识别出他们究竟是因果关系还是仅仅只有相关性，以防止我们被表面现象或者所谓专家举出的别有用心的数据所迷惑。

2. 第三因素模型

我们知道了AB相关并不代表因果，那么尝试进一步思考，AB究竟为何会呈现如此高的相关性呢？背后的原因是什么？

答案是第三因素。也就是说AB之间存在一个隐藏的关系C，其实是AB和C发生因果关系。

例如，当我们发现一个地区燕尾服的销量越高，该地区的出生率越低。为了达到农民不要生太多孩子的目的，我们是否要求农民都穿着燕尾服去种地呢？

显然不是的。假设燕尾服的销量是A，出生率是B，那么一定存在一个经济发达指数C。当经济越发达，高级宴会等需要燕尾服的场合会相应增加，同时经济发达也早就了更多的丁克族，从而降低了出生率。所以我们可以说C导致了A，也导致了B。所以C才是和AB发生因果关系的幕后黑手。

第三方模型在因果关联模型的基础上提供了发现幕后驱动因素的思考方法。但是，现实生活中的第三方因素并不都像燕尾服的例子那么显而易见，我们应该如何通过科学的方法找到并确定第三因素呢？

3. “If…So…”控制模型

我们在思考的时候可以借鉴科学研究中常用的“控制实验法”。用最简单的语言解释“控制实验法”就是：确保其他因素不变，找到发生影响的根源。

心理学家Harlow做过一个非常有趣的实验。（例子来自于）他想回答一个困扰大众多年的问题，人们的恋母情节究竟是什么因素造成的，是因为母亲的哪方面特质是孩子迷恋母亲？当时流行的假设是因为母亲提供了食物（乳汁），其他可能的相关因素有体温（母亲抱着孩子），舒适的触感（孩子抚摸母亲）等。

Harlow用猴子做了实验，小猴将接触2个假的不同的母猴，经过一段时间后，看小猴更喜欢哪个母猴。实验中，他每次都保证其他变量不变，而只改变他要测试的变量，例如母猴子都不提供食物，体温都一样，但是只有触感不同。这样他就控制了第三方变量。

Harlow发现，一段时间后，相比起硬邦邦的电线制作的母猴子，小猴子明显偏爱触感更佳的绒线做的母猴子。然后Harlow再加入其他变量，例如温暖的电线猴子和冰冷的绒线猴子；能提供乳汁的电线猴子和不能提供乳汁的绒线猴子。他发现小猴子依然偏爱绒线猴子。所以他得出了恋母情结是来自婴儿时期抚摸的触感这个结论。

实验通过保证其他变量不变，而只改变要测试的量，来达到发现第三方变量的目的。

同样，当我们在思考的时候，我们需要在脑中建立一个“If…So…”的控制模型。当其他的条件不变，如果这个情况变了，那么事情会受到什么影响。那么我们就能辨别什么是事情的驱动因素。更重要的，一旦这个驱动因素发生了变化，我们就能最快预见到未来会发生什么。

4. 交互影响模型

但是，再一次，现实生活要比拿猴子做实验复杂的多。

例如，女人为什么会爱上某个男人？显然答案就不是一个简单的“金钱”，“外貌”，“性格”，“幽默”能够完全解释的了。这是一个多种因素结合的结果。这类由多种因素相互作用共同作用于结果的影响就叫做交互影响。

这个结论非常简单，但是放眼世界，我们能发现无数忽视交互影响的人。看一下财经博客就会发现，无数自封的经济学家或者投资专家依然在仅通过通货膨胀，CPI，某项技术性指标，央行的某项措施甚至罗斯柴尔德家族的动向等单一数据/信息解释股市的走向。

在脑中建立一个交互影响的模型，就是当看到一个数据/信息的时候，将该数据/信息放入过滤器过滤，判断是属于单一因素起决定作用，还是众多因素相互影响共同作用。如果是交互影响，又有哪些因素共同作用，哪些作用大？哪些作用久？哪些又对其他因素产生影响？

作为数据侦探，如果没有嵌入交互影响的思考模型，就会夸大片面数据/信息的影响，而得出错误的结论，变成屡犯错误的毛利小五郎。

5. 安慰剂效应模型

安慰剂效应的概念非常普及，也很便于理解。最经典的关于安慰剂的案例是，把相同病症的病患随机分成两组，一组吃最新研制的特效药，另一组吃无疗效的镇定剂；一段时间后，吃特效药和吃镇定剂的病患都认为自己的病症减轻了。

既然如此简单，那么为什么我们还需要建立一个关于安慰剂效益的模型呢？因为以上这个普及版的安慰剂概念是错误的。

为什么说是错误的呢？以上这个案例的内容结合“安慰剂”三个字会让人产生一种误解：病症的减轻是因为镇定剂带来的心理暗示（安慰）作用，所以由这种心理暗示（安慰）作用带来的以为自己好转的现象叫做安慰剂效应。

而事实上，安慰剂效应指的是，“错误地认为自己所采取的行动对结果产生了积极的作用，而最有代表性的例子就是服用安慰剂案例。”

在该案例中，让我们举一反三。人体本来就具有一定程度自我修复的功能，所以服用镇定剂一组确实可能好转，而并不是心理安慰的作用。同样，服用特效药一组的好转也可能是因为自我修复能力，而特效药可能根本是无效，是研发失败的。

安慰剂效应模型可以帮助我们质疑看似无懈可击的错误逻辑，发现隐藏的真相。正确的理解了安慰剂效应模型，我们就能看看它对我们是多么有效了。我们带着安慰剂模型再来尝试回答下列问题：通用电气的一时繁荣，是否真的来源于杰克.韦尔奇的改革措施？美国经济指标的好转，是否真的来源于奥巴马政府的经济措施？温室效应的日渐明显，是否真的来源于人类的污染行为？

还是因为，他们本来就会这样，即使我们什么都不做？

6. 因果方向模型

我有个朋友身高矮小，他常常后悔少年时代没有打篮球而是一直踢足球，因为他认为打篮球能帮助人长高。他的理由是，你看NBA的人都那么高，还不是打篮球打出来的？可是他错了。NBA的人不是因为打篮球所以长那么高，而是因为长得高，所以适合打篮球。

我们以为A导致了B的发生，可事实上可能正好相反。我们常常犯因果倒置的错误，从而得出完全错误的结论，这就是为什么因果方向模型如此重要。

此外，因果的方向不是固定的，是可能发生互换的。比如巴菲特早期选股凭的是眼光，他挑选可能会上涨的股票；而到了晚年，巴菲特选股可以靠影响力，他挑选股票的消息本身就会造成股票上涨，因为市场相信巴菲特的眼光。

所以，我们看待一个数据/信息时，需要首先找到它的假设前提。许多假设前提都是隐藏的，但却决定了作者基于假设的观点正确与否。因果方向模型提供了解构和质疑假设前提的一种思维方式。

正确思考的一个重点是正确的阅读和分析数据/信息。首先需要使用因果关联模型分辨关联与因果的差异性，在这基础上使用第三方模型寻找可能的驱动因素，通过控制模型确定真正的第三方因素。然后通过交互影响模型全面的认识本质，通过安慰剂效应模型了解现象改变的真正原因。最后通过因果方向模型结构信息的假设，从而正确认识数据/信息，形成自己的思考结论。

下面这张图是一整天下来的轨迹记录。。只记录了一个屏幕的鼠标活动~另一个屏幕的加进来应该更壮观。。

离开深圳和嘀咕回到福州已经快4个月，还在努力的适应网龙的工作节奏。从以前紧凑的项目制工作方式到现在的跨部门扁平化的工作方式，在努力适应的同时也希望能够有所改善，或者争取更好的工作方式。

91.com最主要的目的是为公司的游戏服务，也许是彼时的背景不同，投票、评论、图片、任务、小游戏等等都是作为独立站存在的，这些站点彼此之间缺少关联，形式也是以内容营运为主。按我们的设想，未来应该是通过91社区把这些站点都整合在一起，彼此之间通过好友系统互相关联，内容是由用户来产生。

另一个方面是社区产品与公司游戏的结合，按来之前的设想，是要把游戏的用户导入到社区中来，让游戏里的弱关系在社区网站中得到强化并形成良好的互动，这样游戏用户更容易重新回到游戏中去。

当然，这些都是设想和假设，存在的问题，1、不能肯定这样的整合是否真的如我们想象的那么有效果，必须得通过不断的实验来找到真正有效可行的方式。2、公司的开发模式非常不适合做社区类产品，一个需求丢过去，动辄排期到3个月以后，无法实现快速的版本迭代，就很难找到有效的产品模式。

我做产品经理的时间并不长，在做珍惜网的时候主要还是做前端的工作，后面在小甲的帮助下开始接触产品策划的工作。到了嘀咕网以后才算是正式开始做产品经理的工作，在一帮很强的同事和上司帮助下学了不少的东西，那个时候老大对我的进步速度并不满意，不过还是觉得自己从他身上学到了许多对互联网产品设计的思路的理解。回到网龙来以后，基本上进步是停滞了，用的都是以前学到的东西，网龙的扁平化管理导致了一个项目无法将各个人绑在一起，所以一般是产品经理干着急，但是项目依然进展缓慢。

在小团队里，产品经理算是无冕之王，资源充足，只要你努力就能让项目快速的转起来，但是团队其它人不需要向你汇报。怎么带团队带人，让团队做事比让自己做事要难很多，还是有很多东西要学习的。

想想现阶段该怎么让自己尽力去适应：

1.整个91社区应该有一个统一的方向，每个人写的功能模块首先都要考虑这个方向性问题；

2.培养团队的人。初步的做法是买了不少普及类和入门类的书，日常也时不时做点小小的培训，好的产品人员不但要懂得专业方面的东西，还要有激情，有责任心，爱玩互联网的东西。

3.找到一个合适的工作模式。尽管公司的ERP系统非常强大，各种后台也很完备，但是我觉得目前这种开发模式很糟糕，上司的建议是要争取到足够的资源，首先要先做出成绩。有了成绩，你可以申请成立项目组，给你配上专门的程序员。这似乎是一种悖论，在目前的情况下，充分去利用现有资源，比较现实。老大们只看IP，这也是最有说服力的。

4.打算建立一个晨会制度，不为别的，就是让大家每天早上可以互相了解同事们在做什么，而不是只有我知道。要给大家一种和团队作战的感觉；

5.等产品差不多的时候建立一个团队博客吧。

我相信网游和SNS的结合，一定是大有文章可做。

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记录一下自己现阶段的个人生活吧，有人说了，关于你的99%的生活是没有人感兴趣的，所以这只是写给自己看的，多年以后再看，感觉会不一样。

08年3月29日从福州去了深圳，理由是逃避感情折磨，想换个环境

09年9月14日从深圳回到福州，理由和上面的差不多。

有的时候真想哀叹一声–我真是个不靠谱的人啊。

转眼也要26岁了，大学毕业快五年，得靠谱点儿。

感觉除了工作之外的时间，过得并不开心，所以就尽量缩短工作之外的时间。朋友送了我一只纯种白色玩具贵宾狗，我给取了名儿叫“小黑妞”，据说智商达到人类的8岁，有了狗，就会强迫自己早点下班回去照顾她，嗯，也算是有点业余生活了嘛。

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]]> http://www.zknight.net/archives/484/feed 0 http://www.zknight.net/archives/439 http://www.zknight.net/archives/439#comments Mon, 19 Oct 2009 01:54:03 +0000 Knight http://www.zknight.net/?p=439 一个好的用户界面（UI）的主要功能是为用户在用户意图和应用程序功能之间提供一个直观的映射，为用户既定任务的完成提供一个解决方案。基本上来说，用户界面（UI）描述了用户和网站之间交互以及用户访问其功能的方式。事实上，可用性是一个良好的用户界面的双积，它决定了用户是否可以轻松地执行网站提供的所有功能。可用性是每一个设计的重要组成部分，特别是在拥有大量功能和用户的网站上。
这篇文章我们来说说社会化媒体和社交网络的用户界面的一些至关重要的特征。文章讨论那些设计背后的重要特征，技术和概念，并通过一些优秀网站作为例子来解释这些特征为什么是重要的。这些简单的和通用的可用性策略几乎适用于任何地方和任何类型的用户界面。
1. 简洁的界面是关键
在深入用户界面的细节之前，必须指出的一点事实是：简洁的用户界面是社会化媒体和社交网络的共同特征。社会化媒体网站在色调和图形方面更加简洁。色调方面通常包括少数几种伴随着单色变化的颜色；背景一般为白色，更新（如状态更新）往往都是浅色以及（通常是绿色或黄色突出；警示通常用红色背景突出）此外，你会发现图形往往也是非常简单的，并且运用地相当谨慎。这是由多种原因造成的。最重要的原因是一个简单的事实：生动形象的设计并非是真正有用的社交网站。社会化应用被认为是向用户提供了一个内容可以很容易地创造以及会话可以很容易地产生的共享环境，而强烈的视觉设计会造成不必要的干扰，使用户很难专注于他们的会话。

例如，Twitter可能是最简约的社会化用户界面之一。其UI非常的简洁，使用了极少的颜色，并把其服务的主要特征——文本输入框——放在前面。
换言之，由于信息流相当大一部分是为了大多数用户的，这自然就要求界面设计的越简单越好。如果界面上的图形元素用地太多，用户就会感到不舒服和混乱，因为这样用户就很难关注到特定的任务或区域。尽管简单的界面不只意味着只是一个简单的视觉设计。更重要的是，这意味着有用的界面选项的设计、安排以及展现都要以直观的方式。

社会媒体和社会网络站点的颜色往往是平淡和让人愉悦的，而不是鲜亮和让人不舒服的。一些功能不争取关注；其中许多大部分时间是无形的。事实上，绝大多数社会化媒体的界面是上下文相关的，很多功能只 “按需” 显示。拥有大量的数据和功能的网站，明亮的色彩只会让用户感到混乱并且会分散用户注意力。
2. 显著和实用的搜索
良好的搜索功能无疑是可用性和好的用户界面的顶峰。社会化媒体的搜索功能是必需的——因为社会化媒体有着大量的信息。社会化媒体的搜索功能，除了拥有传统搜索的多个层面的内容以外，社会化应用还提供了一个社交图联系中的高级搜索——无论是在小组，社区还是在兴趣上。网站顶部右上角是搜索框最合适的位置。用户期望在那里看到：搜索输入框和清晰可见的搜索按钮。社会化应用的一个共同特征是使用即时搜索结果和过滤。当你往输入框输入文字的时候，搜索结果以下拉的形式被过滤。该过滤帮助用户快速找到他们寻找的内容，并剔除那些不相关的内容。

搜索结果页面比一个友好的搜索输入框设计显得更为重要。Digg最近更新了他们的搜索引擎，现在是一个非常实用和友好的搜索例子。您可以通过一些选项来组织搜索结果，这些选项如最佳匹配，Most Diggs，以及最新的。在左边你会发现时间范围列表，Digg范围，热门话题和热门分类。此外，您还可以按内容的来源来组织搜索结果。在搜索结果页的顶部还有一个巨大的搜索框，方便用户搜索其他关键字。
3.显著的召唤行动（Call-To-Action）按钮
当然，社会化应用包含多种需要以某种方式交流的功能。因此，一些按钮和链接几乎需要置于在每一页上（注册可能是唯一合理的除外）。一些涉及到导航链接，另外一些让用户调整具体应用功能。按钮通常用于激励用户操作，而链接往往是被动的且更微妙。按钮往往更大，更生动，更令人难忘。不管是执行那个功能的按钮，都应该显著且可点。通常，社交网站只有少数几个召唤行动的按钮，这些按钮，都应该鼓励用户采取行动（见Web Design Trends: Call To Action Buttons,Buttons Design ShowcaseandGood Call-To-Action Buttons for good guidelines for the design of call-to-action-buttons）。这些按钮通常设计和放在突出的位置，而其他设计元素仍然非常微妙和简单（见下面的截图）。

一般来说，在用户界面设计中现实生活的比喻用法是非常可取的。因此，一个好主意不仅可以使使一个按钮更像一个按钮（例如，使用下拉阴影），更能确保——活跃的——和重点突出的设计，和按钮交流是实际上“按”的，在这种情况下，最好是添加压花效果而不是仅仅改变按钮或其边框的颜色。
按钮应该足够大，让用户能轻易注意到和选择。然而，形状大小并不是唯一一个可点击的按钮或链接的特征。另一个重要因素是内边距。如果你有一个链接线紧紧挤在一起，就不可能点击一个你其实想点击的那个。您可以考虑为您的链接或按钮的提供一些视觉支持。
在使用链接的时候，使用一些图标或者小插图有时是有用的，但这并不总是可行的，特别是在链接对于绝大部分用户不是很重要的时候。如果您需要强调一些重要链接，你应该考虑给链接加一些间距，使用突出的背景，使之成为一个大型点击块或只是取代一个突出的按钮。使用突出的背景，但不能太复杂。
同样重要的是要提到光标效果的重要性。光标效果让用户知道按钮实际上是可以点击的，并确认该用户的行为是被系统理解的。
4. 温和的分隔元素
各种信息块的有意义组织和展示可能是社会化用户界面设计师需要面对的高级设计问题之一。为了使内容可读，可浏览和容易被觉察到，内容块需要在视觉上被分隔开。换句话说，每个元素都需要以某种方式被定义且被显示为单独的元素。事实上，在布局里各个元素的分隔是最简单的使用户界面更加简洁的方式之一，用户可以轻松地与之交互。但是，如果许多元素在视觉上被分隔开，界面上则会产生更多的信息块，布局也会因此变得更加复杂。因此，为了确保布局仍然可浏览，视觉上的分隔需要进行微妙的处理。在大多数情况下，横向和纵向线条运用中性平淡的颜色（例如灰色）。一个强有力的鲜艳的色彩——这往往是难以忽视的——将会分散用户的注意力。相反，“平静”的线条更容易被忽略，从而提供可视化的支持。
在一个页面布局中分隔元素究竟意味着什么呢？ Twitter的使用视觉分隔来构造页面布局。你可以看到每两条tweet之间有一条虚线。如果没有这个分界线，几乎不可能快速扫描多行文本。像这样的小细节可明显改善用户界面，方便使用。

Delicious使用细小的1px灰色线来分隔其用户的热门书签。

您还可以看到元素之间的分隔在Mixx.com上也在使用。就像Twitter，单一的灰色像素线分隔大量的文本，使得页面更容易浏览。

相反，Reddit在每条文本之间没有使用分隔，使得界面更加混乱，因此更难以扫描。有时候，一个大幅度活跃的白色空间也可能有助于在布局里分隔元素，但这种方法的缺点是，可能会使得网页拉得太长，以至于用户要使用垂直滚动条。

在Reddit上，运用高亮标题的方法来提高可浏览性，这样关注的重点完全落在了标题上，也不失是一个好的设计方法。
另一个分隔元素的技术是使用适当的布局结构，在视觉上分隔内容块/使用空白用以同样的目的。例如：Slashdot把每个内容块放在易于识别的框中，并使用背景图片来突出标题。

StumbleUpon采用的基于网格的结构，其中的每个内容项目有着相同的高度和宽度。这是另外一种有效的温和的分隔方式。

5. 把文本当成用户界面
在Nine skills that separate good and great designers演讲中，Cameron Moll提到：好的设计师把文本看作内容，而伟大的设计师把文本看作用户界面。内容基本上是一个巨大的文本块，用户界面则需要采用微妙差别的文字颜色、背景、字体、大小和链接演示来使得内容更容易浏览。事实上，社会化媒体网站上良好的用户界面是采用不同大小和颜色的元素来创建一个清晰的视觉和结构层次。这是类似于前面的技巧，因为这种技术有助于提供分离和定义因素，以及使界面简洁。除了改善可用性，处理用户界面的文字，有助于提高可读性，因为它明确排列了设计元素之间的关系，这也意味这它们在布局中重要性。结果是：这样的网页更容易被浏览。
关于这个概念的例子，看下Digg的用户界面（见下图）。当你浏览digg的时候，你会发现文本内容以一种非常一致的方式，在字体大小、字体颜色和其他元素间有着各种不同的变化。还要注意这种设计是如何有效地为用户提供一个清晰的导航路径的；主要的链接以下划线和蓝色予以突出，而“更多…”链接是灰色的，其他链接没有下划线，另外的一些文字内容是则是红色或者是灰色的。

每个内容块有7个不同的设计元素（标题、来源、描述、更多链接、类别、时间、以及描述下面的其他链接），不过，这样的设计是行之有效的，因为每个元素的视觉重量是非常独特并且沟通也很清楚。这是一个良好的设计。
此外，您可以看到Twitter这个更为简单的例子。首先是显示帖子，下面是更小，更微妙的文本显示——当你需要寻找的时候可以很容易地找到。

另外一个例子是Propeller。主要内容块的背景是灰白相间的。每块的要素有不同的色调，主要内容有一个清晰可见的边界。这些颜色的变化，使界面看起来更漂亮。

6. 简洁可用的表单
Web表单可能是社会化媒体和社交站点最重要的设计元素。从注册到搜索任何内容，登录回复或增加一些内容都会用到表单和输入。由于表单是非常重要的，必须使用。尤其是注册表单，因为没有一个“行之有效的”注册表单，就可能很难增加大量至关重要的用户来让社会化媒体网站运行下去。
有一些方法将有助于保持表单的可用性。最简单的方法是保持表单尽可能的简短。许多社会化媒体网站只要求填写最主要的内容（仅电子邮件和密码），把一些额外的信息留给用户在在账户创建之后去编辑（如个人介绍，地点，以及其他相关信息）。如果可能的话不需要任何电子邮件或密码确认以及不使用验证码。
一些服务需要邮件确认和邮件激活，这就需要用户花费时间而无助于用户马上就开始就使用系统。普遍认同的规则是：你的web表单越简单，对你的用户就越有用；需要填写的内容移除的越多，注册的用户就会越多。你可以参考下这篇关于注册表单的文章Web Form Design Patterns: Sign-Up Forms(seepart 2as well).
Reddit的注册表单非常简短，只需几秒钟就可以完成注册。没有e-mail确认或者是email激活。整个表单非常的干净整洁。

Twitter的注册表单也很干净整洁，且不要求密码确认。一旦光标移到输入框中，右边就会显示提示信息。

最简单的注册表单的例子是Tumblr。整个注册只需要填写三项：email，密码和用户名，就这么简单。

7. 即时更新
在过去几年，为什么微博客服务能蓬勃发展的原因之一就是为社会化界面带来了新的，“实时”的元素。和即时通讯用户大多集中在双向交谈不同，Twitter等提供了多种和web交谈的方式。
现在的用户希望看到即时的传入消息或尽快把消息发布出来，并观察他的社交圈子中正在发生什么。对于社会化用户界面的设计是来说，这意味用户应该拥有一个实时更新的功能，在一个应用程序中即时地更新内容。自动和引人注目的（但不显眼）更新有助于用户停留在一个“信息流”中，例如，关注他的重点任务以及即时获取也可能很重要的信息。

Twitter search用高亮的方式即时显示用户的最新更新。这也许是将来搜索和新闻流的样子。

Facebook在页面的顶部显示更新，这些更新用户可以按需显示——运用ajax，当然无需刷新。
8. 口碑广告和个性化
也许，一个有效的口碑广告的最佳策略是提供良好的服务和用户体验。用户在一个社会化网络上感动越舒适，他就越有可能在这个网站上改善其社会资本，扩大他的社交圈子。要做到这点，一个社会化网络站点需要提供有吸引力的功能，不管是在线的还是离线的。因此，社交网站往往利用个性化，提供更灵活，更适用的用户界面是完全可以理解的。在社会化应用中，个性化是一项非常强有力的技术，用来给用户分发相关的内容。推荐系统经常被用来向用户提供用户感兴趣或用户期望的信息。不过这样的推荐系统的建成需要很长的时间，因为一开始系统掌握的用户及其喜好的信息非常少，以至于系统不能有效地向用户推荐有用的信息。不断地掌握用户的信息，基于用户的行为、兴趣、搜索和其他一些用户行为，从而使得推荐系统能给用户推荐个性化的内容。

此外，didg运用digg推荐引擎向用户推荐个性化的信息，你可以看到和你一样digg过同样信息的人的其他digg过的信息。该推荐系统也会给你推荐一些和你有相同偏好的用户。
重要的是要明白，社会化网络应用的大多数用户不只是设法联络已经认识的人，（尽管Joshua Porter在“Designing for the Social Web”，一书中提到，用户要做的第一件事是联络那些他们认识的人）还用来发现新的，志同道合的朋友。在社会化应用中个性化推荐系统往往很受欢迎，因为它们提高了用户的社会存在，有助于建立新的联系。
此外，大多数社交网站还使用户能方便地邀请他们的朋友和传播信息（“分享这条消息”，“共享此链接”等）。 Facebook的“联络更多的朋友”功能是这一策略的典范。

这背后的原因是经典的网络效应——越多人使用facebook，facebook给每个用户的价值就越大。这就产生了积极的作用，因为用户登录Facebook并不打算为其他用户创造价值，但实际上情况是为其他用户创造了价值。小型的“网络贡献积累”导致了一个有用的和流行的应用—— 无疑造就了Facebook的今天。

Facebook更进一步使得用户可以把联系人从其他服务（例如，从gmail）上整合进来，邀请他们自动使用其他社会化服务提供者的开放的API。没有哪个用户愿意花时间来手动邀请他的朋友们每到一个应用程序中去——facebook照顾到了，自动且无痛苦。
9. 以用户为中心的用户界面
由于社会化软件是社会化的，它提供给用户一个强烈关注其个人利益的用户界面，而且由于社会媒体和社交网站的存在靠的是用户的行动，这就不难理解社会化用户界面是以用户为中心。 Twitter，Facebook以及其他社会化应用程序都以用户为中心，关注用户个人资料中的小细节，提示新朋友，兴趣，活动，小组等，以扩大他们的社交圈子，强化用户参与。Facebook 的首页是一个值得仿效的以用户为中心的用户界面。上面显示了一个用户的更新和通知的详细信息，一键点击的界面让用户能轻易更新目前状态，隐藏来自朋友的信息，以及更新那些你可能感兴趣群组的信息。因此，Facebook强调应用程序的个人价值，将用户置于软件的中心。Twitter是另外一个相似的方法：首页都是关于一个用户的信息，包括他的联系人和一些来自朋友的会话。
从可用性的角度来看，这种做法几乎是显而易见的——因为一个应用程序是为用户创造的，它应该关注用户的所有信息。然而，大多数的社会化应用程序不像普通的网上银行软件那样是特定任务化的，而是有更多特定的活动：它是关于所有的参与和联系的。而且，使用这些服务不是为了解决单一的任务，而是让这些应用能不断的尽可能多的被使用。越多的用户参与，就会有给这个应用带来越多的流量，从而也就有越多的通过口口相传而参与进来的用户。这就是社会化应用的关键——以自我为中心的用户界面，并利用这个策略来有效绑定用户使用这些应用。
原文原文：9-crucial-ui-features-of-social-media-and-networking-sites
原文作者：Matt Cronin
译者：puting
本文链接：http://www.socialbeta.cn/articles/9_crucial_ui_features.html
转载请保留以上信息，为了避免原文观点翻译误解，请e文好的直接看原文。

]]> http://www.zknight.net/archives/439/feed 0 http://www.zknight.net/archives/317 http://www.zknight.net/archives/317#comments Fri, 15 May 2009 02:35:18 +0000 Knight http://www.zknight.net/?p=317 简介

如果说Web 2.0意味着Youtube和维基百科等UGC和社交网络，那么Web 3.0则意味着开放和结构化数据，让网络更加“聪明”。

Growthroute Ventures公司创始人Greg Boutin最近撰写了三篇系列文章。这些文章试图把基于结构化数据的三大趋势结合到一起：1) 羽翼渐丰的 “Web 3.0″ ， 2) 结构化网络中的黑马关联数据（Linked Data），3) 以及由来已久的传奇：语义网（Semantic Web）。

以下对其进行简单介绍：

Web 3.0: Web 2.0之后轮到谁？

Boutin的第一篇文章认为Web 3.0无法解决信息超载问题。至少现在还不行，因为有很多基础工作要做。尤其是现在网上到处都是非结构化数据，需要很长的时间才能将这些数据结构化。

去年Boutin将Web 3.0宽泛定义为“一个开放网络。Web 3.0可以打破旧藩篱，让所有人随时随地地联系在一起，让整个网络更加智能。”

至少我认为，如果说Web 2.0意味着Youtube和维基百科等UGC和社交网络，那么Web 3.0则意味着开放和结构化数据，让网络更加“聪明”。

关联数据（Linked Data）: 结构化数据，但不一定是语义数据

Greg Boutin第二篇文章谈到了关联数据。他认为关联数据提供了关联结构化数据的新媒介，可以让机器更好地读取这些数据。但是，关联数据本身不会给信息增加任何语义含义，而是更好地携带语义数据，供用户访问。所以，关联数据虽然本身并不具备语义特征，但它可以在数据层面建立关联，为真正的语义网铺平道路。

关联数据这个概念来自W3C,该组织有一个关联开放数据（LOD）项目。以下图表列出了参与该项目的数据集。其中包括著名的Thomson Reuters的Open Calais项目 , Freebase, 和DBpedia。这些数据集是在现有本体论（ontologies）基础之上建立的，如WordNet,FOAF, 和SKOS，然后在它们之间建立关联。

Greg Boutin在其第三篇文章中写道，关联数据格式不会创建智能数据，仅仅是支持。他建议人们集中精力开发把非结构化数据进行结构化的技术。他还建议创业者应该考虑把关联数据和其它技术进行混搭。

语义网：Google唱主角

那些以上这些趋势会如何影响语义网呢？Tim Berners-Lee 认为语义网可以用于商业目的，但现实却是，目前使用资源描述框架（RDF）的实际应用寥寥无几。

但是 RDFa（允许发布者把RDF嵌入到HTML）带来了一线希望。 Google本周宣布将在其“富媒体代码”中支持RDFa，而雅虎早在去年就大胆地推出了搜索猴子（Search Monkey ），达到了同样的目的。

Google将在语义网主流化过程中扮演重要角色。Google目前正在从半结构化和非结构化数据中解析语义结构数据。有人称Google算法远非统计方法论那么简单，它早就在研发语义技术了。

Google也并非没有竞争对手。除了雅虎，微软去年夏天收购 Powerset也是瞄准了这个市场。



结论

Web 3.0是一个没有统一定义的词语，或者根本不应该这么称呼。但是很显然，结构化数据时代已经到来。我们从当前的关联数据热潮中就可以看到它的影子，并且得到了Google和雅虎瞪大公司的支持。谁知道呢，或许语义网也就在隔壁不远处。

[转自译言]

]]> http://www.zknight.net/archives/317/feed 0 http://www.zknight.net/archives/308 http://www.zknight.net/archives/308#comments Sun, 10 May 2009 03:59:07 +0000 Knight http://www.zknight.net/?p=308 鞋厂理论：世界上有无数家鞋厂，制造着各自的鞋子，销售给各自的客户。

在网络上，当某个生意已经有人在做的时候，就想想皮鞋理论，你会发现：在大多数情况下，即使有很多人在做鞋子，也并不意味着你就不能再去做鞋子了，别人做了耐克，你可以做李宁，不行就做安踏啥的，即使不知名的杂牌也在三线城市卖的不错。

如果其他的鞋厂都在赚钱，那么你也有机会在这个市场里分一杯羹；如果其他鞋厂都在亏钱，那么你要想办法把他们亏掉的钱赚到自己手上。把成本、产品、服务、渠道、营销都做好，你就有机会超过现有的竞争对手。赚钱的生意，往往都是已经有很多人都在做的生意。如果某种生意只有你一个人在做，也许说明你的生意没法赚钱，所以没人看得上。

杂货店理论：很多大型的卖场或公司，比如沃尔玛、八佰伴、麦当劳等，最初都是从一家小店起家的，从小蚂蚁逐渐做到巨无霸。

在网络上，很多人相信，在没有VC的时候，公司亏钱是正常的，等某一天拿了巨额的VC，扩大规模、全国连锁，就肯定会赚钱，于是公司的核心团队把时间精力都花在了各类投资经理身上。这时候，就该想想杂货店理论，如果你经营一家小杂货店却一直亏钱，那么，如果有人帮你做到了7-11那样的全球连锁，你会亏得更多。除去那些具有技术革命性的公司（比如3G、云计算、光存储啥的），在大部分情况下，一个好的公司、或者说一个好的商业模式，如果在大范围内可以赚钱，那么缩小到一个小范围去运营，也应该是赚钱的。这样的公司，尽管前期需要少量的初始资本和时间来配置人员、软硬件，但绝不会把自己的未来寄托在虚无缥缈的巨额投资和全球扩张上。沉浸在VC幻想里的孩子们，不如先去经营个杂货店，会比见VC学到更多东西。

户口本悖论：警察局有当地所有居民的户口档案，但是警察局能从中赚钱么？

在网络上，很多人都把“抓用户”作为唯一的追求（或者作为前几年的唯一追求），而忽略了构建真正可行的健康的盈利模式。这时候，你就该想想户口本理论：警察局拥有那么多用户的详细资料，详细到血型、电话和住址门牌号，你的网站能比警察局更牛逼么？如果你以为靠那点用户的email就能赚钱的话，警察局早就可以去纳斯达克了。

当然，我不否认一定基数的用户的确是赚钱的重要条件之一，但是光养用户、不思现金流是没有意义的。有很多手持几百万注册用户的网站还看不到任何赚钱的希望，而有些才几万人的小站却每天有稳健的现金入账。所以，如果赚不到钱的话，建议别再到处炫耀有xx百万用户了，搞那么多用户还不赚钱，只能证明两个字：无能。

沸水理论：把水煮沸后，看上去热气腾腾，但水的总量不会增加，而且需要供热成本。

在网络上，很多人不择手段地去追求用户的“活跃度”，却不考虑活跃度到底能带来什么收益。活跃度本质上有两种：跟业务相关的活跃度，比如经常上淘宝看流行商品的活跃用户，一般来说会增加购买的几率；另一种则是与业务无关的活跃度，假设淘宝搞了个跟购物无关的免费网游，结果每天有几百万人上线来玩（产品经理可以报上很漂亮的activation rate和retention rate），但这些人单纯迷恋网游的人转去淘宝购物的机会有多大呢？由网游带来的收益是否能超过开发和维护网游服务器的成本呢？没人知道。

这时候想想一桶沸水，为了维持一个看上去热腾腾的活跃度，你需要不断添柴、加火，这些供暖成本很高的，而由此产生的热气却无法增加额外的水量，那么还要煮沸它做什么呢。特蕾莎修女说，一个人的逝去是个悲剧，而一群人的逝去只是一个数字。 在网络上，当我们看到一群人的活跃是个漂亮数字的时候，应该去看看每个人活跃的背后到底意味着什么价值。

热水器理论：有很多人愿意花钱购买热水器，也有很多人愿意花钱维修出故障的热水器。

在网络上，很多人相信，如果一个网络产品不是人们的必需品，那么就很难收费。的确，网络上的用户已经习惯了免费的生活，正如人们习惯了免费的空气、 免费的马路一样。这个时候你就该想想热水器理论，热水器也不是生活必需品，人们完全可以洗免费的冷水澡，甚至不洗澡，为啥家家都有一台动辄上千元的热水器呢？

很简单，因为人类有意愿追求高质量的生活体验（包括但不限于洗澡），而热水器没有更廉价的替代品。如果你的网络产品或服务能够给人们带来真正高质量的生活体验，同时又没有廉价的替代品，那么一样有人愿意付钱。比如，我很愿意为Gmail的手机客户端付钱，很愿意为Pandora的在线音乐付钱，很愿意为Yeeyan的高质量译文付钱，当然也愿意为Tucia的设计服务付钱。跟我一样的人还有很多，请不要对互联网绝望。

油条铺现象：如果你去跟街上卖油条、卖煎饼的师傅聊一聊，你会发现他们每月的收入很稳定，有的甚至可以月入几万。

网上总说创业99%会失败，什么九死一生，什么倾家荡产都用来形容创业者。这时候，想想卖油条煎饼的创业者，人家在街边随便摆个三轮车，就能养活一家人了。再去看看大街上的餐厅、奶茶铺、手机配件店、杂货店、床上用品店。。。。为什么这些创业者大部分都活得好好的？而号称IT创业精英的大学生反而一分钱都赚不到？

如果把“能够养活一家人”作为最低成功标准的话，那么大街上的普通人的创业成功率超过80%，而我们还用“创业九死一生、失败也正常”来安慰自己的无能，真他妈窝囊！

[转自：http://meditic.com/]

]]> http://www.zknight.net/archives/308/feed 1 http://www.zknight.net/archives/277 http://www.zknight.net/archives/277#comments Thu, 16 Apr 2009 17:33:02 +0000 Knight http://www.zknight.net/?p=277 转眼来深圳一年了，转职做PM快半年了，一些不足和体会有必要记录一下。

首先说说为什么要转职做产品，之前自己做是UI设计，然后做重构，相对来说这些是属于比较专业的领域。而我希望的是自己能全面的接触到互联网的各个方面，以便对互联网行业有一个比较立体的认识。

当初凭着一股热情踏入产品经理这个圈子，很快的会发觉自己欠缺许多东西，以前从UI带过来的习惯让我想问题总是凭感觉，并且自己思考问题往往浮于表面，浅尝辄止，前面挺长一段时间是尽力在纠正这些习惯。


整理了一些接受到的观点和自己的心得：

1. 产品必须有很明确的目标，所有的功能都是为了目的服务的，做产品不应该着眼于有多强大的功能，而是看功能是不是能够为目标服务。

2. 想到一个点子的时候，不要急着去想这个点子的好处有哪些，而是要第一时间多想想这个点子的坏处。如果你同时有几个方案，那最后胜出的一定是坏处最少的那个。

3. 设计产品时，一定要把自己想象成一个易怒、暴躁、白痴的用户，去设想这个用户看到我写的这句描述是不是可以看懂？这个产品的流程用户用了会不会骂。我们设计的产品不应该只为高端用户服务，而是要让绝大多数目标用户都能顺利使用。

4. 设计产品时，确认好目标之后，把阻碍目标实现的点都列出来，然后围绕解决这些点来设计产品。

5. 一个好的产品，必须关注大量的业界信息，比如同类型的网站的设计、功能，竞争对手的动作、市场格局等等。

6. 要给自己的产品设定明确的目标，比如用户增长，访问数，PV，黏度等等。

7. 好产品往往不是一步做到位的，持续改进才是更有效的方法；要学会不厌其烦的改进自己的产品。把每个产品都当作自己的孩子一样去维护好。产品经理不是把产品设计出来，测试完成上线就可以，更重要的是在上线之后，不断的改进、调整产品的策略、设计等等，还要投入到产品的营运中去。

另外，关于接受用户意见的问题，我觉得用户意见固然重要，但是不能盲从，要看用户的需求和产品所要实现的目标是否能够一致，产品是自己设计的，自己对这个产品应该是了解最深，并不见得任何意见都需要虚心接受，而是要认真分析去伪存真。

依靠团队的力量固然很有必要，但是个人应该更加关注自己的成长，要给自己定下明确的职业发展计划，让自己尽快的进步，在每一个项目中都让自己学到更多。一个好产品，最大的推动作用是产品经理自己。

———————————– 一条主题分割线 ————————————-

我们每个人都是ceo，任职的公司叫做“me”，职业生涯中最大的任务，是把公司唯一的品牌“you”，打造成职场的领先品牌。你需要的是对自己的充分认识和一份清晰的品牌推广方案。

在受到挫折和打击时不气馁，朝着自己设定的职业方向坚定的往前走，而不计较一时的得失。— 自勉之

]]> http://www.zknight.net/archives/277/feed 0 http://www.zknight.net/archives/267 http://www.zknight.net/archives/267#comments Tue, 07 Apr 2009 15:11:58 +0000 Knight http://www.zknight.net/?p=267 成功产品经理的6个好习惯
1. 立即执行的行动力
一个产品的开发过程牵扯到很多环节,有些很小的问题你会想以后可以轻松解决,而事实并非如此.有时候你会想，这个问题等页面切割的时候再解决，或者这个问 题等程序开发完了再解决！到最后你会发现，什么都变的很难解决了！有时候产品完成后你会觉的这根本不是你要的样子。为什么？问你自己去！
2. 写文档，Publish or Perish
把你要做的事情,技术要做的事情,以及程序的修改都写成文档列表.然后与技术协商,排出优先级.不要总是突然出现在技术面前告诉他要修改什么地方。第一次 他可以接受，但是次数多了，他会变的很不耐烦，并最终导致整个开发流程混乱，技术会逐渐失去方向。而产品也会变的越来越不稳定！

3. 细节决定成败
不要等待,您要做的事情还很多.当用户的操作无效时该怎么办？你的网站的排行机制是什么？细节都是留给你的,有的用户会仅仅是因为你的注册表单没有对齐而放弃使用你的产品！这可不是开玩笑，在互联网这个产业中，很多人都做的是同一件事情，拼的都是细节！
4. 没有任何借口
不要推卸责任,也不要告诉你的领导产品的延误是因为技术,设计等等这样那样的原因.通常是这样的：如果一个产品很成功，领导会奖励你和技术人员，而如果一个产品失败了，受到惩罚的，只有你。
5. 办法总比问题多
由于公司体制或其他原因，产品经理的生存环境有时候相当恶劣，技术，ui甚至编辑都要给你脸色看，挫折是难免的，这时候要学会解决问题,而不是逃避和没完 没了的发牢骚，保持积极主动，如果连你都变的消极，难道你指望技术会积极吗？主动谦逊的去找大家沟通，发现问题的所在。
6. 人情练达即产品，学会反思与换位思考
人际关系的处理往往是最另人头疼的。通常技术人员和产品人员都会陷入自己的思维里。技术人员会觉得产品无所事事，而产品人员总觉得技术在偷懒。矛盾总是再 所难免的。这时候要学会站在别人的立场上考虑一下，多检讨一下自己，赌气和吵架只会让问题变的更糟糕！另外处理与各部门leader的关系也非常重要。尤其在一些上下关系复杂的“大公司”。不要把技术当作你的部下一样随意使唤，有重大的事情要保持与leader的沟通与协调！

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产品经理的重要职责之一就是协调沟通，在与领导的向上沟通中应该注意：
1、不要把某件事不会做当成拒绝的理由，而应该请求领导必要的方向指点。例如，当领导安排工作时，某些下属会面带愁容，说 “这个我不会呀”或者“我不了解情况呀”等来推辞，也许确实是不会或不了解工作所需的背景情况，但绝不可当成拒绝的理由。不会就去学，不了解情况就去了解情况。还记得《致加西亚的信》中的安德鲁·罗文吗？使命必达。
2、不要把没时间作为借口，而应该立即与领导确认优先级。有 时候布置任务时，通常是紧急任务，经常听到某些下属这样对领导说：“我手头还有您和××安排的其他事儿呢，时间排不开呀”等等。这种情况下，一般来说下属 确实是手头事情比较多，特别是存在多头领导时。但要知道，在这种情况下，领导既然仍然坚持安排，只能说明两件事情，第一，这件事是你职责内的事情，而且比 较紧急。第二，这件事只有你能够胜任，领导信任你。你能够做的是，和领导沟通事情的优先级，沟通任务交付的时间，而不是首先想到拒绝接受。不要把没有时间 或时间不足当成藉口，同样适用于未按期完成任务时的沟通。
3、不要想当然，而应该尽量使用fact和data。向上沟通时不要想当然，一是在汇报情况时要有调研有事实作为依据，不要在没有充分调查的情况下就说“我觉得….，肯定是…”等等，常言没有调查就没有发言权。二是在领导布置工作时要听清楚任务的内容、时间要求、目标和效果等，不要稀里糊涂地接受任务，然后在最后关头偏离目标十万八千里时，才对领导说“我以为您说的是……”。
4、不要忘记领导的安排，而应该学习GTD、要事第一、时间管理等。一拍脑袋，满脸不好意思地说“哎哟，我把这件事给忘了……”的情景经常会发生在一些员工身上。要知道忘记领导的安排可能酿成大错，这是最不可饶恕的失误。所以，每一个人都要学会时间管理，都应该有适合自己的时间管理工具。在科技高度发展的今天，这些工具已经是随处可得。最方便易得的莫过于几乎人人都在使用的Microsoft Office Outlook了。
5、不要和他人攀比，特别是犯错误时，更不能和领导相提并论。有 些不幸的经理人员可能会遇到这样的下属，这位下属能力不强，却很散慢，经常迟到早退，不遵守劳动纪律。有一天经理终于忍无可忍，把这位下属叫到办公室打算 好好批评一顿，没想到这会下属说这么一句话：“您不也有时候也迟到吗，还有×××，您怎么不说他（她）呢？”这位经理无语。作为经理人员，要一视同仁，要 以身作则不是这里谈的话题，这里想说的是每一人都要自律，要看周围同事的长处，并努力学习先进者，而不能拿别人的缺点或失误来和自己攀比。更不能与领导相 提并论。领导有一天迟到了半个小时，你知道他昨天晚上和客户谈到几点吗？他也许是和客户谈到凌晨四五点后才回家洗了个澡，亲吻了一下自己刚满两个月的孩子 就来上班了呢。领导的错误自有领导的领导来批评指正，不是我们作为下属应该操心的事儿。
6、不要把责任推给别人，而应该多自省。能够作到这一点确实需要一些功力，因为一般的人都下意识地把责任归绺于其他人或其他客观原因，这是一种自我保护意识，但却是职场上的一大忌。常听见一些人这么说：“他们不配合呀，我说了好多次了，实在是没有办法……”。 要知道，绝大数工作是需要协作和获得支持才能够完成的，如果把宝都押在别人主动积极配合的前提之下，那是不是风险特大了呢？在要求其他人协助时，你是否讲 清了协作事项的具体要求，是否讲清了利害关系，必要时是否与其上级进行了沟通，是否注意了沟通方式，是否实施了紧盯战术来监控进展……所以，要从自身找原因，勇于承担责任。
转自：王三十的博文分享

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